2.2 · 提供方生态（Provider Ecosystem）

提供方生态

提供方生态系统

相关源文件

本章引用的主要源码文件：

• docs/components/embedders/config.mdx
• docs/components/embedders/models/aws_bedrock.mdx
• docs/components/embedders/overview.mdx
• docs/components/llms/config.mdx
• docs/components/llms/overview.mdx
• docs/components/vectordbs/dbs/opensearch.mdx
• evaluation/metrics/llm_judge.py
• mem0-ts/src/oss/src/embeddings/ollama.ts
• mem0-ts/src/oss/src/llms/ollama.ts
• mem0-ts/src/oss/tests/ollama-embedder.test.ts
• mem0/configs/embeddings/base.py
• mem0/configs/llms/aws_bedrock.py
• mem0/configs/llms/azure.py
• mem0/configs/llms/base.py
• mem0/configs/llms/openai.py
• mem0/embeddings/aws_bedrock.py
• mem0/embeddings/base.py
• mem0/embeddings/configs.py
• mem0/embeddings/gemini.py
• mem0/embeddings/huggingface.py
• mem0/embeddings/ollama.py
• mem0/embeddings/openai.py
• mem0/llms/aws_bedrock.py
• mem0/llms/base.py
• mem0/llms/configs.py
• mem0/llms/gemini.py
• mem0/llms/groq.py
• mem0/llms/litellm.py
• mem0/llms/ollama.py
• mem0/llms/openai.py
• mem0/llms/together.py
• mem0/llms/xai.py
• tests/embeddings/test_huggingface_embeddings.py
• tests/embeddings/test_ollama_embeddings.py
• tests/embeddings/test_openai_embeddings.py
• tests/llms/test_aws_bedrock.py
• tests/llms/test_groq.py
• tests/llms/test_litellm.py
• tests/llms/test_ollama.py
• tests/llms/test_openai.py
• tests/llms/test_together.py

本文档记录了 mem0 中所有组件类型所支持的提供方：大语言模型（LLM）、向量存储、嵌入器、图存储和重排序器。它解释了基于工厂的选择机制，以及提供方如何通过字符串标识符进行动态实例化。

有关工厂模式实现的信息，请参见工厂模式与组件系统。有关配置详情，请参见配置系统。

工厂系统总览

Mem0 使用五个工厂类来抽象提供方的选择和实例化过程。每个工厂维护一个注册表，将字符串标识符映射到实现类及其配置类型。

提供方选择流程

来源： mem0/utils/factory.py:1-284, mem0/llms/openai.py:14-150

工厂系统分三个阶段运行：

1. 注册表查找：将提供方字符串（例如 "openai"）映射到 (class_path, config_class) 元组 mem0/utils/factory.py:37-56。
2. 类加载：使用 importlib 通过 load_class 辅助函数动态导入提供方类 mem0/utils/factory.py:24-27。
3. 实例化：根据提供方特定的配置类验证配置，并实例化提供方实例 mem0/utils/factory.py:81-112。

工厂类及其注册表

来源： mem0/utils/factory.py:24-284

大语言模型提供方

LlmFactory 通过 provider_to_class 注册表支持 18 个以上的大语言模型提供方。每个提供方映射到 mem0/llms/ 中的一个实现和一个配置类。

大语言模型提供方注册表

来源： mem0/utils/factory.py:37-56, mem0/llms/openai.py:14-36, mem0/llms/ollama.py:15-41, mem0/llms/aws_bedrock.py:34-76

完整的大语言模型提供方列表

来源： mem0/utils/factory.py:37-56, mem0/llms/configs.py:12-32, docs/components/llms/overview.mdx:22-39

向量存储提供方

VectorStoreFactory 支持 24 个以上的向量数据库提供方。配置通过 VectorStoreConfig Pydantic 模型进行验证。

向量存储提供方注册表

来源： mem0/utils/factory.py:168-192, mem0/vector_stores/configs.py:13-38

嵌入器提供方

EmbedderFactory 支持 11 个嵌入模型提供方。嵌入器生成用于语义搜索的向量表示。

完整的嵌入器提供方列表

来源： mem0/utils/factory.py:140-152, mem0/embeddings/huggingface.py:15-45, mem0/configs/embeddings/base.py:10-111, mem0/embeddings/openai.py:11-35

图存储提供方

GraphStoreFactory 支持 5 个用于实体关系存储的图数据库提供方。

来源： mem0/utils/factory.py:214-231

重排序器提供方

RerankerFactory 支持 5 个用于提升搜索结果质量的重排序提供方。

来源： mem0/utils/factory.py:239-284

可选依赖

提供方的依赖被组织在 pyproject.toml 中的可选组中，从而允许最小化的核心安装。

依赖组结构

来源： pyproject.toml:26-74

依赖组摘要

来源： pyproject.toml:26-74, Makefile:13-16